未来AI芯片核心！ASIC性能相较GPU最高提升80倍，受益上市公司梳理

财联社4月9日讯（编辑 俞琪）谷歌本周披露其训练人工智能模型使用的超级计算机的最新细节，其称这些系统的速度和能耗效率均高于英伟达基于A100芯片的同类系统，其90%以上的人工智能训练任务都通过谷歌拥有自主定制的TPU芯片完成。

目前，AI芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC等。ASIC作为专用集成电路，广泛应用于人工智能设备等领域，其根据终端功能又细分为TPU芯片、DPU芯片和NPU芯片等。资料显示，ASIC在吞吐量、功耗、算力水平等单个方面都是最优秀的，其中，TPU比同时期的GPU或CPU平均提速15-30倍，能效比提升30-80倍。

东方财富证券曲一平在2月27日研报表示，随着机器学习、边缘计算的发展，大量数据处理任务，对计算效率、计算能耗等都提出了更高的要求，ASIC芯片正逐渐受到重视。同时，天风证券(601162)近日研报指出，随着GPU的功耗过高等弊端的显现，类GPU架构的定制化大算力AI芯片（ASIC）或将存在市场，未来GPU与ASIC两者可能将产生替代竞争。

今年以来，ChatGPT的爆火代表着AI芯片技术的新一轮突破。据媒体报道称，龙头寒武纪已发布对外应用指令集，ASIC将是未来 AI芯片的核心。根据KBVResearch报告数据显示，2019-2025年，全球ASIC芯片市场规模预计将达到247亿美元，在预测期内以8.2%的复合年增长率增长。

截至目前，国外谷歌、英特尔、英伟达等科技巨头相继发布了TPU、DPU等ASIC芯片，国内寒武纪、比特大陆、地平线、阿里巴巴等公司也都推出了深度神经网络加速的ASIC芯片。

中泰证券3月19日研报分析认为，目前全球ASIC市场并未形成明显的头部厂商，国内厂商正快速发展。通过对比发现，国产产品集中采用7n工艺制程，与国外ASIC厂商相同；算力方面，海思的